天候・屋外活動タイミング診断
TOTAL 72/100 trialMVP MEDIUM
気象庁の過去観測データで屋外イベント・店舗運営の天候リスクを整理する
DATA17/20
LEGAL10/15
DECISION14/20
MARKET12/15
COMPETITION6/10
AI6/10
EXECUTION7/10
解決する意思決定
開催する / 延期する、在庫・人員を増やす / 通常運転。対象はイベント主催・飲食・レジャー・小売事業者。
ターゲット：天候で売上・来場が大きく変わる屋外イベント・飲食店・レジャー施設・農業関係者
損失：雨・猛暑・強風の読み違いでキャンセル料・廃棄ロス・機会損失が発生。地点別の過去類似日の比較に手間がかかる。
一次情報源（1 件）
jma-weather-data YELLOW
{
"url": "https://www.data.jma.go.jp/risk/obsdl/index.php",
"発信主体": "気象庁（全国の気象台・アメダス観測点）",
"データ": "過去の気象観測データ（気温・降水量・日照時間・風速等）を地点・項目・期間指定で取得・CSVダウンロード可能。全国約1300地点、過去数十年分の日別・時間別データ。",
"更新頻度": "日次（観測データは毎日蓄積）",
"取得方法": "CSV",
"商用利用": "気象庁公開データ。出典表示必須。商用利用可（出典記載）。詳細条件は利用規約原文確認が必要",
"確認状態": "観測地点の移転・機器変更・過去値修正があるため、地点履歴の管理が必要。商用利用条件の原文確認が残作業"
}
時系列価値・変化検出・診断
時系列価値：地点別の日最高気温・日降水量・日照時間・最大風速を蓄積し、予定日の過去同期間・類似条件の頻度・平均・外れ値を比較。予報ではなく「計画用の過去実績」として扱う。
変化検出：平年差の急変、降水量閾値超過日数、猛暑日・真夏日・冬日頻度の変化、台風接近期の風速分布
診断：過去類似条件の発生頻度・確率、延期・縮小検討材料、在庫・人員計画の注意期間
AI の役割：過去データの比較・要約・異常値検出・確率提示。天候予測・開催可否の断定には使用しない。
収益モデル・月 100 万円式
- 事業者向け天候リスクレポート（月次・イベント単発）
- 屋外イベント計画アラート（月額）
- 飲食・レジャー・農業向けBtoBデータ提供・ダッシュボード
HYPOTHESIS: 月額980円 × 700社 = 68.6万円 + 単発レポート3,000円 × 100件 = 30万円 + BtoB 1.4万円。需要・CVR未計測のためUNKNOWN
MVP・リスク
MVP：主要都市（東京・大阪・名古屋・札幌・福岡）の過去10年分の日別気温・降水量CSVを取得し、月別・条件別の頻度表と「注意日」判定を静的公開。
{
"legal": "YELLOW。気象庁利用規約の商用・加工条件原文確認が残作業。観測地点移転・機器変更・過去値修正への対応必要",
"tech": "地点コード・観測項目・欠測値の正規化、地点履歴管理が必要。CSV取得の自動化（API未提供）は手動・スクレイピング併用",
"data": "過去観測は将来の天候を保証しない。都市部ヒートアイランド・局地的現象の差異あり",
"market": "天気予報・防災アプリ先行。事業計画向け「過去実績の平易な整理」で差別化",
"competitor": "予報配信・高度解析には進出しない。計画比較材料に特化",
"revenue": "単価・CVRは仮説。検証必要"
}
根拠（FACT / INFERENCE / HYPOTHESIS / UNKNOWN）
FACT
- 気象庁は全国約1300地点の過去気象観測データ（気温・降水量・日照時間・風速等）を地点・項目・期間指定でCSVダウンロード提供している（data.jma.go.jp/risk/obsdl）
- 観測データは日次・時間次で蓄積されており、過去数十年分が取得可能
- 利用規約で出典表示必須・商用利用可・加工時は気象庁作成と誤認させない表記必要を確認
INFERENCE
- 過去類似条件の頻度・確率提示は、イベント・店舗の計画判断に有用な補助材料になる
- MVPは手動CSV取得・集計で検証可能
HYPOTHESIS
- 事業者向け「注意日・注意期間」レポートに課金理由が生まれる
- 月額アラート・単発レポート・BtoBデータ提供の複合で月100万円到達可能
UNKNOWN
- 気象庁利用規約の商用・加工・再配布条件の原文確認
- 業種・規模別の検索需要・CVR・適正単価
- 観測地点移転・機器変更によるデータ断層の影響度