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旅行・宿泊タイミング診断

TOTAL 75/100 trialMVP LOW

観光庁の月次宿泊時系列で旅行の狙い目時期と混雑・高騰期を診断する

DATA15/20
LEGAL10/15
DECISION16/20
MARKET13/15
COMPETITION6/10
AI7/10
EXECUTION8/10

解決する意思決定

今行く / ずらす、予約する / 待つ。対象は旅行者と宿泊事業者。

ターゲット：混雑・高騰を避けて賢く旅したい旅行者と稼働率を読んで仕掛けたい宿泊事業者

損失：繁忙期の直撃で宿泊費が数万円上振れ・混雑で満足度が低下する。事業者は需要波の読み誤りで機会損失が発生する。国籍別・地域別の波が見えていない。

一次情報源（1 件）

kankocho-shukuhaku-stats YELLOW

{ "url": "https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/shukuhakutokei.html", "発信主体": "国土交通省 観光庁（全国宿泊施設への調査票・オンライン回答のとりまとめ）", "データ": "宿泊旅行統計調査。延べ宿泊者数・実宿泊者数・客室稼働率・国籍別延べ宿泊者数を月次公表（第1次速報・第2次速報・年確定値）。e-Statに339件のデータセット。例: 2026年1月延べ4,546万人泊・稼働率52.7%。", "更新頻度": "月次", "取得方法": "OTHER", "商用利用": "官庁統計の二次利用は原則可（出典記載）。詳細条件は利用規約の原文確認が残作業", "確認状態": "YELLOW理由: 官庁一次情報だが商用・保存条件の原文確認が残作業。確認後にGREENへ見直す" }

時系列価値・変化検出・診断

時系列価値：月次の延べ宿泊者数・客室稼働率・国籍別内訳を蓄積する。単発の空室検索ではなく需要の季節性・地域差・インバウンド波のトレンドで狙い目と回避期を判定する。

変化検出：延べ宿泊者数の前年同月比急変、客室稼働率の閾値超え、国籍別構成の変化、地域別順位の変動

診断：旅行推奨時期・回避時期、予約タイミング、事業者向け仕掛け時提案

AI の役割：比較・ランキング・異常検知・診断・レコメンド。判断コスト削減のみに使用する。

収益モデル・月 100 万円式

  • アフィリエイト（宿泊予約・ツアー・レンタカーの申込導線）
  • 有料アラート（狙い目到来・高騰前通知の月額）
  • BtoBデータ提供（宿泊・観光事業者向け需要レポート）

HYPOTHESIS: 有料アラート月額480円 × 1200人 = 57.6万円 + アフィリエイト由来42.4万円 = 約100万円。根拠は要検証（検索需要・CVR 未計測のため UNKNOWN に記録）。

MVP・リスク

MVP：都道府県別の月次延べ宿泊者数・稼働率サンプル表 + 狙い目判定ロジック + 静的レポート公開。速報値の定期取得で自動化する。

{ "legal": "YELLOW（官庁統計だが商用・保存条件の原文確認が残作業）。確認後にGREENへ見直す。大量転載はしない運用とする。", "tech": "月次PDF・e-Statの取得・正規化が必要。層化基準変更（R8年1月〜客室数基準）の断層に注意する。", "data": "月次速報のため速報性は中程度。速報値と確定値の差異がある。", "market": "旅行比較サイト先行あり。公式需要時系列の診断で差別化する。", "competitor": "価格比較では勝てないためタイミング診断で勝負する。", "revenue": "単価・CVR は仮説。検証が必要。" }

根拠（FACT / INFERENCE / HYPOTHESIS / UNKNOWN）

FACT

  • 観光庁が宿泊旅行統計調査として延べ宿泊者数・客室稼働率・国籍別内訳を月次で公表している（第1次速報・第2次速報・年確定値、mlit.go.jp/kankocho）
  • 2026年1月の延べ宿泊者数は4,546万人泊・客室稼働率は52.7%、2月は4,625万人泊・59.0%（2026-03-31公表）
  • 2024年年間値は全体6億5,028万人泊で外国人は1億6,360万人泊（2019年比+41.5%）（2025-02-28公表）
  • e-Statに宿泊旅行統計調査のデータセット339件が登録されている（e-stat.go.jp）
  • 令和8年1月分から層化基準が従業者数から客室数へ変更され前年比に断層が生じうる（2026-03-31公表の留意点）

INFERENCE

  • 月次公式時系列＋国籍地域別内訳は単発の空室検索より判断材料として強い
  • MVP は速報値の手動取得でも検証可能

HYPOTHESIS

  • 月100万円式（480円×1200人＋アフィリエイト）は仮説。需要・CVR は未計測
  • 狙い目到来アラートに課金理由が生まれる

UNKNOWN

  • 観光庁サイト利用規約の商用・保存条件の原文確認
  • 旅行時期別の検索需要・CVR
  • アラートの適正単価