物流需要・輸送タイミング診断
TOTAL 77/100 trialMVP MEDIUM
国土交通省の月次自動車輸送統計で物流需要の増減と稼働判断を整理する
DATA17/20
LEGAL11/15
DECISION16/20
MARKET13/15
COMPETITION6/10
AI7/10
EXECUTION7/10
解決する意思決定
車両・人員を増やす / 維持する、繁忙期に備える / 通常運転。対象は運送・倉庫事業者。
ターゲット：輸送量の波を読みたい中小運送会社と倉庫・物流事業者
損失：需要の読み違いで車両・人員が余る、または繁忙期に受注を取りこぼす。全国・地域・品目別の輸送量を継続比較する手間が大きい。
一次情報源（1 件）
mlit-jidosha-transport YELLOW
{
"url": "https://www.mlit.go.jp/k-toukei/jidousya.html",
"発信主体": "国土交通省（自動車輸送統計調査）",
"データ": "国内の自動車輸送を月次調査し、輸送トン数・輸送トンキロ・輸送人員等を全国、地方運輸局、6大都府県別に速報・月報・年報で公表。速報は調査月経過後2か月以内。",
"更新頻度": "月次・年次",
"取得方法": "OTHER",
"商用利用": "政府統計。出典記載での利用を基本とし、商用利用・保存条件の原文確認が残作業",
"確認状態": "速報・月報・年報で確定値が修正される場合があるため、版と取得日を保持する"
}
時系列価値・変化検出・診断
時系列価値：業態・車種・品目・地域別の輸送トン数とトンキロを月次で蓄積し、繁忙期・地域差・輸送構造の変化を可視化する。
変化検出：輸送量の前月比・前年比急変、品目別構成の変化、地域別の増減、速報から月報への修正差
診断：増車・採用・外注の検討時期、繁忙期アラート、地域・品目別の需要ランキング
AI の役割：比較・ランキング・変化検知・診断。経営判断の材料整理に限定する。
収益モデル・月 100 万円式
- 月次物流レポート
- 繁忙期アラート月額
- 運送・倉庫事業者向けBtoBデータ提供
HYPOTHESIS: レポート4,980円 × 120社 = 59.8万円 + アラート980円 × 410社 = 40.2万円。需要・CVR未計測。
MVP・リスク
MVP：全国・地方運輸局別の輸送量サンプル表と変化検知、静的レポート公開。e-Stat月報の手動取得から開始する。
{
"legal": "YELLOW。政府統計の商用・保存条件の原文確認が残作業。",
"tech": "速報・月報・年報の版管理とe-Stat取得が必要。",
"data": "速報値は後日修正される場合がある。",
"market": "BtoB物流データサービス先行あり。中小向けの簡易診断が論点。",
"competitor": "大規模な配車最適化には進出しない。",
"revenue": "単価・CVRは仮説。"
}
根拠（FACT / INFERENCE / HYPOTHESIS / UNKNOWN）
FACT
- 国土交通省の自動車輸送統計調査は国内輸送を毎月調査し、輸送トン数・トンキロ等を地域別に公表している。
- 速報は調査月経過後2か月以内、月報・年報もe-Statと国交省サイトで公表される。
- 速報・月報・年報で回答反映や精査により集計値が修正される場合がある。
INFERENCE
- 月次の公的輸送量と自社稼働を比較すると増車・採用判断の材料になる。
- MVPは手動取得で検証可能。
HYPOTHESIS
- 中小物流事業者向けの簡易レポートに課金理由が生まれる。
UNKNOWN
- 商用利用条件の原文確認、事業者別需要・CVR、適正単価