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#used-goods-timing

市場:中古市場 / 意思決定:買う / 売る / 対象:中古品の売買で損をしたくない個人

HYPOTHESIS: 売約履歴の90日時系列があれば、中古品の買い時・売り時判断が変わるはず。未検証。

合計 62点 (エンジン再計算:62点) · WATCH · 信頼度 LOW

採点内訳

軸値根拠
Decision Impact(20)7/10中古品は数千〜数万円の判断が日常的に発生する(構造的判断、実測なし)。
Data Availability(15)6/10eBay API が存在するがキー未取得。現時点で利用可能なのは公開ドキュメントのみ。
Data Freshness(10)7/10HYPOTHESIS: API 取得できれば日次更新のはず。未検証。
Continuity(10)7/10HYPOTHESIS: API 契約が続けば継続取得可能なはず。未検証。
Commercial Intent(15)8/10「安く買いたい」「高く売りたい」は明確な購買意図を伴う(構造的判断、実測なし)。
Monetization(10)6/10HYPOTHESIS: アフィリエイト・診断レポート課金の余地あり。未検証。
Competition Gap(10)5/10価格比較サイトは多数ある。時系列×診断の切り口が差別化仮説(未検証)。
Automation Potential(5)6/10HYPOTHESIS: API→集計→ページ生成は自動化しやすい構造。未検証。
Expansion Potential(5)7/10HYPOTHESIS: カテゴリ横展開が可能な構造。未検証。

減点

データ源

仕様 §8 の重みで算出。推測だけで AUTO BUILD しない(仕様 §9)。