#travel-booking-timing
市場：国内旅行 / 意思決定：予約する / 待つ / 対象：国内旅行の予約時期に迷う個人
HYPOTHESIS: 宿泊費高騰と政策割引・オフシーズン周期を捉えれば、予約タイミング判断が変わるはず。観測根拠：JTB総研2026夏は旅行人数7117万人・単価上昇、JR東海が安い時期（1月中旬〜2月・GW前後・11月後半〜12月中旬）を明示、観光庁「九州ふっこう応援割」2026年10月開始（50〜60%割引）を観測。
合計 58点 （エンジン再計算：58点） · WATCH · 信頼度 LOW
採点内訳
| 軸 | 値 | 根拠 |
|---|---|---|
| Decision Impact（20） | 7/10 | 数万円の旅行費判断が年数回発生する（構造的判断、実測なし）。 |
| Data Availability（15） | 5/10 | JTB季節レポート・JRの季節ガイドは存在するが、機械取得の可否は未確認。 |
| Data Freshness（10） | 5/10 | 季節レポートは四半期〜不定期（構造的判断、実測なし）。 |
| Continuity（10） | 5/10 | HYPOTHESIS: 定点調査は継続される可能性が高い。未検証。 |
| Commercial Intent（15） | 7/10 | 予約検討者は明確な行動意図を持つ（構造的判断、実測なし）。 |
| Monetization（10） | 6/10 | HYPOTHESIS: 旅行アフィリエイトの余地あり。未検証。 |
| Competition Gap（10） | 4/10 | 旅行比較サイト多数。時期×地域の診断切り口が差別化仮説（未検証）。 |
| Automation Potential（5） | 4/10 | HYPOTHESIS: 定型集計は自動化可能。未検証。 |
| Expansion Potential（5） | 6/10 | HYPOTHESIS: 地域横展開が可能な構造。未検証。 |
データ源
- JTB総合研究所 旅行動向レポート（NEEDS_REVIEW）— https://www.tourism.jp/research-reports/
仕様 §8 の重みで算出。推測だけで AUTO_BUILD しない（仕様 §9）。